報告人🧛🏻：唐三一🫲🏽，山西大學特聘教授，博導
時間：2024年10月29日（周二）🧑🏭，15:30-17:00
地點：1C207
摘要🧻：大量實驗數據或觀察證實劑量---效應曲線存在復雜的量效關系，包括單調、U-型、倒U-型和鐘型等👨🏭。研究者依據各自的實驗數據分別提出了眾多的復雜函數曲線來擬合不同的量效關系，缺乏可解釋性和一般性👨🦽，不能有效揭示上述現象發生的內在機理。為了克服上述困難🤦🏻♀️，我們提出了具有普適性的藥物毒理效應Ricker模型，理論上得到了模型存在藥物毒理效應的復雜參數空間，且基於劑量相關參數的穩態解重構了藥物毒理效應曲線🏃🏻♂️➡️。進一步考慮滯後效應👩🏻🦯➡️𓀊、隨機和空間等因素💅🏼👨🏿🦳，發展模型😲、拓展模型的應用領域👉🏿。同時，利用所發展的模型對害蟲控製、中藥製劑、腫瘤免疫治療中扥眾多類型的劑量---效應曲線進行擬合，發現所提出的模型能夠對大量的實驗數據進行更好的擬合🧴👩💻，具有普適性。同時，也對過度補償、藥物毒理效應和水螅效應之間的內在邏輯關系🫷🏿、生物意義與模型結果等進行必要的討論。
個人簡介👨🏽🌾：山西大學特聘教授，2018年陜西省科技創新領軍人才👳🏽。主要從事生物數學和生物統計學研究。在害蟲綜合治理策略🫂、突發性傳染病預測預警、藥動學參數確定🏌🏼♂️、腫瘤綜合治療與藥物毒理效應等方面有重要的成果，發表SCI論文130多篇，被SCI雜誌引用超過10000次☠️。完成或主持數理、信息🤹🏿、醫學🤽🏽♂️、交叉等不同學部國自然科學基金8項，含1項重點項目，1項重大研究計劃培育項目🤵🏻，1項中美生物醫學國際合作等。應邀作國際生物數學大會特邀報告4次❎，研究得到中國日報、加拿大環球郵報、Elesvier出版社等國內外媒體的廣泛報道，在公共衛生領域產生了深遠的社會影響。近年來帶領團隊與國家疾控🧑🏼🌾、衛健委等部門合作，為基於地域的HIV治療策略，以及新冠疫情防控的預測預警、重大策略調整等提供了重要的決策依據，服務了國家重大急需。
歡迎廣大師生參加！